誉存科技CTO严开:用大数据构筑人工智能风控理
2018-01-04来源:誉存科技作者:誉存科技

近日一则围棋赛事引起了广泛关注,5月23日,中国乌镇围棋峰会在浙江乌镇召开,围棋世界冠军柯洁将在未来5天内挑战美国谷歌公司旗下的人工智能AlphaGo。相信我们都没有忘记,AlphaGo曾在去年1月28日打败了欧洲围棋冠军樊麾,当时被国内媒体形容为“人类最后的智力骄傲即将崩塌”。的确,近年来人工智能(AI)的风头势不可挡,无论是传统行业还是新兴创业公司的项目,只要和AI沾边,都备受风头青睐,广为媒体关注,人与机器之间是共存还是替代的话题也经久不衰。顺着这股热潮,也有越来越多的行业提出人机合作创造最大化价值的概念,比如电商企业人工客服与机器人客服的结合,证券公司人工顾问和智能投顾的应用等,根据市场研究机构Aite预测,目前智能投顾管理的理财产品今年在美国预计能达到500-600亿美元,此前美国最大券商之一嘉信理财已向客户推荐了AI顾问,瑞银、摩根士丹利等华尔街老牌也注意到了智能投顾的存在。

因此,AI在垂直应用领域的未来究竟会如何落地成长?机器是否真的能够彻底取代人类?会不会有一天,你在淘宝买衣服,为你贴心提供尺寸和颜色建议以及退换货服务的Kate是个机器人;你到公司拿起电话订一个外卖,声音甜美态度柔和为你点单的Marry是个机器人;你委托证券公司运作的理财资金,操盘手是一台电脑;而你所在的银行在贷款期间对资金进行风险监控,每天将贷款客户重大信息自动推送给你的科技公司,也是利用AI进行精准操作的?

因此,AI在垂直应用领域的未来究竟会如何落地成长?机器是否真的能够彻底取代人类?会不会有一天,你在淘宝买衣服,为你贴心提供尺寸和颜色建议以及退换货服务的Kate是个机器人;你到公司拿起电话订一个外卖,声音甜美态度柔和为你点单的Marry是个机器人;你委托证券公司运作的理财资金,操盘手是一台电脑;而你所在的银行在贷款期间对资金进行风险监控,每天将贷款客户重大信息自动推送给你的科技公司,也是利用AI进行精准操作的?

在此之前,我们不妨先来讲一个网瘾boy的故事。

严开,今年36岁,出生在北京。和大多数80后一样,那个年代虽然算不上物资匮乏,但小孩的娱乐项目非常贫瘠。没有ipad,没有智能手机,没有imax电影院,女孩子跳皮筋,过家家,男孩子玩泥巴,拍纸壳。到了十来岁的时候,电脑才慢慢开始普及,严开疯狂的迷上了打游戏,DOOM,仙剑奇侠,三国,当年风靡一时的游戏他全部玩过。玩游戏的都知道,常常有过不去的时候,怎么办?大多数的人选择读档重来、做任务升级、参考赢家攻略,或是嵌入别人写的代码加命改装备。而严开呢?——他是那个写代码的人。

随着时间的发展,严开发现自己对编程的兴趣越来越强烈,学校图书馆可以借DVD,但好的DVD很快就会被借走,图书馆有一套线上系统可以查看DVD的状态,于是他便写了一个小程序,可以隔一阵就去查看一下严开想借的DVD的状态,如果状态是可以借,就会给严开发个邮件,他就可以去图书馆借这个DVD了。当时这个十几岁的少年也许还不知道,这就是他的理想发源的地方。

14岁时,严开离开北京到美国念书,延续了他的兴趣爱好,在德克萨斯大学学习计算机科学、生物科学,获得双学士学位,主要研究方向为大数据服务和SaaS。毕业后先后曾在Cerner担任高级软件工程师,在eBay担任高级软件工程师,在VISA担任主管架构工程师。33岁时,他跟在美国的同事兼朋友刘德彬和陈玮回到中国,三人合伙创立了自己的公司——誉存科技。

至此,故事才刚刚开始。

AI与金融大数据Saas服务

笔者见到严开的时候,他刚刚在成都天府软件园给一个公司做完演讲,行色匆匆,个子很高,斜跨一个大的笔记本电脑包,典型的工科男形象,有点内向和拘谨,但谈起他擅长的行业就滔滔不绝。我请他谈谈对现在AI热潮的看法。出乎我意料的是,严开并不认同我关于AI是个新事物的理解,他说:“其实AI一直都存在,我们现在运用数学公式和算法都是八十年代的,从技术上来讲并不是什么新东西,那为什么AI现在才开始兴盛?一是因为实现AI的门槛降低了很多,包括终端购置成本、机器计算成本都大幅度下降,导致AI普及率越来越高;二是互联网普及,用户大幅度增长,数据也快速增长,大数据作为AI的基础,而AI在大数据中能实现更多的价值,二者的结合能给大量企业带来实际的利益。比如我们现在正在帮助金融机构做风险控制,尤其是贷后风控这个部分,我们通过大数据AI对贷款客户信息进行处理,筛选,评估每天发生各种事件的风险点,精准的推送给金融机构,从而协助金融机构增加判断的准确性,提高规避风险的能力。而这些产品,都是通过SaaS的服务方式提供的。”

而谈到为什么采用SaaS服务这种方式,严开又表示:“过去做产品要考虑很多技术问题和产品展现手段,对于研发人员来说,每一次更新都像历劫一样;而对于企业来讲,要不断的投入购买成本,日常运维精力。但现在大数据云计算革新了SaaS服务,不仅为研发带来质的改变,服务渗透到每一个环节,产品升级迭代越来越容易,可及时切入用户场景,满足用户需求,对用户而言也只需租用软件,无需购买与维护基础设施,极大的降低了成本,提供了便利,因此在将来SaaS服务一定是大势所趋。“

“既然AI如此具有优势,那么是否真如一些流行的说法那样,机器人因此会取代人类?”我提出了质疑。“短期内是不可能的。”严开答到:“虽然人工智能的确有很多优势,布局大数据业务的机构越来越多,大数据确实也促进了人类思维、商业活动的大变革,渗透进我们生活的方方面面。但是人工智能在语义分析理解上的延展目前还不行,灵活高智慧的判断还做不到。以大数据风控系统为例,虽然平台可以帮助风控人员完成绝大部分工作,将业务化繁为简,提高工作效率。但前提还是需要人机交互,加强相互之间的协作,促进机器学习,沉淀数据,然后逐渐拓宽应用场景。“

创业狼的困难与挑战

“为什么会想到回国创业呢?”我问道:“毕竟目前的人生有一大半是在美国度过的。“严开说:“其实近年来中国和国外发展的进度相差并不大,国外互联网相对更创新一些,而中国做得好的就是执行力和市场推广能力。以微信为例,最早模仿的是国外WhatsApp的理念和模式,但他们很快就有了自己的一套东西,而且对中国本土需求适应得很快。我对国内的行业非常看好,也希望能够亲自投入做一点事情,看着自己的想法一点点变成现实,改变这个世界的样子,其实是很有意义的。我们三个创始人的工作背景分别为金融投行、风险控制、计算机软件,从金融这块切入也是天时地利人和。”

“困难有吗?“

”当然有。虽然金融大数据价值很高,但传统银行业的壁垒也相当高。仅数据敏感这一项,就可以将90%的第三方平台隔绝在门外了,我想这是最困难的。不过我们在这方面比较自豪的就是有自己独到的技术,对所有涉密数据进行脱敏处理,从物理安全、网络安全、数据安全、应用安全、访问安全等方面均做了全方位的防护。同时,公司还有严格的内控体系,在推广SaaS服务时,也根据用户需求定制API。另外,有时候我们也会面对个人隐私保护的质疑。诚信是把双刃剑,有得必有失,个人隐私数据很重要,当然应当被保护。然而涉及到社会发展前进的信用数据、经济数据、行业数据应该是公开的。在我看来,未来或许真正的危险不是它,而是人们害怕被预知的可能性。你想想,那些能预测我们可能生病、可能拖欠还款,以及可能犯罪的算法会让我们无法购买保险、无法贷款、甚至在实施犯罪前就被预先逮捕。谁能不感到害怕?然而正是有这份畏惧之心,可以让市场环境、社会环境更加公正、公开、透明,各企业单位之间、人与人之间,更多信任和发展的可能。“

用我的理想来支撑你的理想,用AI改善这个世界

虽然已经步入中年,但严开提到小时候写代码改游戏和租用DVD的事情仍然印象十分鲜明。他说,回想起来,原来我有这个能力可以创造出一些东西给自己的生活带来很多便利,能把不可能变为可能。为什么不把这种能力拓展开,用在其他需要地方?来帮助一个组织节约时间、金钱成本,提高扛风险的能力。一个人玩游戏不通关,大不了下次再玩,喜欢的DVD暂时借不到,大不了等还回来再去借,但一个金融机构坏账,资金链断裂,引起的蝴蝶效应,造成的灾难性打击可不仅仅是一个人、或一个家庭。“我们想做这样一件事,”他非常流利的说道:“我们要通过SaaS的服务,来做这样一些产品:通过大数据风控来为金融机构规避风险;通过降低运维成本,提高工作效率,来提升企业利润。信贷风控是一项有贷前、贷中、贷后的全生命周期业务,单一场景方案只能解决当前问题,要把整个风控体系都纳入监控流程,去挖掘各个细节场景上的问题,才能得到更高的效率,进而实现高利润的提升。因此,我们研发产品的整体思路就是,首先业务上要专而精,深度学习,专注于大数据风控这一核心服务命题。其次产品数据和功能上要大而全,挖掘更多、更杂、更好的数据,涵盖获客、征信、监控、分析、预警、管理等服务功能。目前,我们已经建立和完善了涵盖多个维度、全场景应用、集成化平台的大数据风控系统,这也是誉存科技的拳头产品,从小而精的领域出发,再辐射周边产业,提供更多服务。“

我笑称,说了这么多,提到“大数据风控技术服务专家”,“资深技术官”“誉存科技联合创始人兼CTO”等等看起来令人炫目咋舌的头衔,你更喜欢哪一个。严开内向的表示,其实自己就是一个网瘾boy。

就是这样,这就是一位网瘾boy的故事,他的理想是支撑起别人的理想,支撑起金融行业良好运营的理想,支撑起背后千千万万个如他一样的行业人幸福生活的理想。忘记提到,他的妻女也在三年前跟随他一起回国定居,全力支持他的事业。

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