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中新AI创新技术交流|誉存科技再论大数据创新与信息安全

2019-05-29 09:27 来源:誉存科技 作者:誉存科技

安全是创新的前提,创新是安全的保障。当前,世界主要发达国家都将人工智能列为国家战略,智能化已经到来。同时也面临更多信息安全挑战。随着欧盟GDPR正式实施,2018年也被认为是全球数据安全的元年。

 
 
 
 
 
 

5月28日,由百行智能研究院主办的中新AI创新技术交流沙龙在重庆高新区如期举行。

新加坡知名机器学习专家Martin Andrews博士、中国深度学习专家纪双喜博士分别作机器学习应用与自然语言处理技术专题报告,我司CTO李庆丰先生受邀作大数据平台构建与数据融合治理技术分享。

AI智慧沙龙-认识世界,揭秘机器学习

李庆丰是在技术与管理方面均有深厚造诣的信息安全管理专家,曾在国内头部电商及支付平台担任过要职,具有丰富的大数据创新应用与安全治理实施经验。

他说,大数据平台是数据资产管理和利用的基础,是智能时代的信息基础设施建设,必须确保其稳定、高效运行,并特别强调了数据标准化与安全的重要问题。

李庆丰

大数据,既是机遇也是挑战
 
 

 

挑战:信息安全防御的重点。

随着新一轮信息技术的发展,大数据与人工智能在各个行业得到广泛应用,这些领域高度依赖对数据的读取、采集和应用,存在严重的安全隐患。

一方面,大众对科技改变未来的场景充满期待,以开放的姿态迎接各类智能应用产品,方便自己的工作与生活;另一方面,用户又担心自己的工作、生活路径被悄然记录,个人隐私得不到保护。

据有关资料显示,印度10亿的公民身份数据库曾被攻击过,医疗信息的黑市价比信用卡的信息高50倍,所以医疗行业网站被黑客攻击的次数在行业中排在首位。

机遇:保障网络与信息安全的有力手段。

利用大数据可以扩展防御范围。通过海量日志进行分析,可以挖掘出新型网络攻击特征、网站漏洞、追踪攻击源。

在大数据场景下,可根据用户的访问记录自动生成角色,从而判断这个用户,生成画像。对于异常用户还可以及时跟踪,判断他什么时候可能会发生攻击,会从哪个地方发生攻击,找出这种攻击意图,提前报警。

此外,利用人工智能算法对海量多源异构数据、成千上万的关联点进行分析,还可以实现数据风险建模和恶意内容库归整,并及时更新调优。

合规,助力跨境项目走向全球
 
 

智能时代,跨境信息的互联互通将使企业获得全新的市场战略优势。

同时,关于信息安全、个人隐私信息保护的监管不断趋紧。标志性事件有欧盟《一般数据保护条例》(简称“GDPR”);美国的“2015年网络安全法”,“网络安全信息共享法”(CISA),印度的《信息技术法》,出海企业面临着越来越多强制合规性的要求。

随着“一带一路”倡议的深化,跨境活动日益频繁,先锋企业必须时刻保持警醒,为危及信息安全的潜在威胁做好充分准备。

誉存科技作为国内领先金融科技公司,也是参与“中新(重庆)战略性互联互通示范项目”的唯一大数据企业,历来高度重视数据安全问题,严格遵守国家法律法规,通过实行内外一体化的数据安全管控,从技术与制度多方面来保障数据安全。

 
 
 

“数据安全和隐私保护是我们从业的基本原则。在当前的国际贸易形势下,合规是重中之重。誉存科技已在合规和产品技术升级方面找到协同发展的新路径,将持续助力中新两国企业顺利进入理想的国际市场。”誉存科技创始人兼CEO刘德彬多次公开表示。

 
 

具体措施有:

  • 技术保障。利用自身的技术优势和网络资源,构建了一个标准化的大数据平台,并分解各项模块任务,标准化设计,做到每一个流程既独立作业又能无缝衔接,在降低系统风险的同时,又能充分发挥平台的资源整合能力。

  • 制度保障。在公司内部成立数据安全委员会,制定符合国家法律法规,满足隐私政策要求的数据安全应用标准,所有数据均经过脱敏处理,并严格遵循不批量提供数据,不全量提供模型结果的要求,加强数据应用管理。

  • 权威机构指导监督。与重庆市重庆市公安局网安总队、重庆市大数据应用发展管理局、重庆市中新示范项目管理局等数据应用监管部门建立日常沟通机制与协作机制,定期就数据安全与数据应用的合法合规问题进行汇报与探讨,并以开放的态度积极接受监管部门的日常监督。

 

据悉,国家互联网信息办公室已会同相关部门研究起草了《数据安全管理办法(征求意见稿)》,并于昨日发出向社会公开征求意见的通知。

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